Data Scientist – Erstellung und Integration von ML Services zur Bewertung von Buchungen hinsichtlich des Betrugsrisikos

03/2018 – 02/2020 (24 Monate)
»Invia SSC Germany GmbH«


Verantwortung:

Softwareentwicklung von Datapipelines in Python.
Erstellung geeigneter ML-Modelle unter Verwendung geeigneter Testverfahren.
Implementierung einer REST-API für die Abfrage des Betrugsrisikos neuer Flugbuchungen.
Zusammenarbeit mit SW-Architekten für die Integration der ML-Docker Services in das Kubernetes. Rollout.

Technologien:

Python, SQL, Scikit-learn, Pandas, Numpy, Tensorflow, Keras, Jupyter, Flask, Docker, Kubernetes, AWS

Resultat:

ML-Gesamtsystem mit sehr guten Ergebnissen erfolgreich eingeführt

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