Data Engineer – Entwicklung von Transformationen zur Betrugsprävention

07/2023 – 04/2025 (22 Monate)
»Deutsche Bank AG«


Verantwortung:

Softwareentwicklung in Python und Apache Spark.
Entwicklung von Datapipelines für Betrugs-Präventions-Modelle und statistische Auswertungen.
Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Architekten, Infrastrukturexperten und Data Scientisten an einem internationalen Framework zur automatischen Geldwäscheprävention.
Implementierung von PySpark Anwendungen, automatisierten Tests, CI/CD Prozessen.
Analyse und Auswertung von Daten.
Migration von Datapipelines nach GCP Dataproc und BigQuery. Debugging von Datenprozessen in der Cloud.
Implementierung von BigQuery SQL Skripten

Technologien:

Python, PySpark, Hadoop, Pytest, Pandas, SQL, CDSW, Hive, Impala

Resultat:

Datapipelines erfolgreich implementiert

 

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